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當前位置: 首頁 > 新聞頻道 > 商界風云 > 張韻東:下一代人工智能芯片將是多模異構XPU
張韻東:下一代人工智能芯片將是多模異構XPU
來源:中國數控機床網   發表時間:2019-8-11 19:21:00  瀏覽次數:
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  近年來,光電子信息工程科技的發展帶動了航空航天、新材料、智能制造、生物技術等技術領域的加速演進,同時,光電子信息技術也對現代社會的發展起到了基礎支撐作用。

8月5日, 在2019年中國(北京)國際高新技術交流展洽會暨第十一屆光電子·中國博覽會會上,“數字多媒體芯片技術”國家重點實驗室執行主任、北京中星微電子公司總經理張韻東在接受環球網科技專訪時表示:下一代人工智能芯片將是多模異構的XPU。

據介紹,北京中星微電子有限公司成立于1999年,由多位來自硅谷的博士企業家落戶北京中關村科技園區,致力于數字多媒體芯片的開發、設計和產業化。該公司旗下“星光中國芯”系列芯片產品成功走向海內外市場,應用于個人電腦、寬帶、移動通訊、信息家電等多媒體應用領域。中星微電子堅持自主創新,先后突破七大核心技術,申請了千余項國際和國內專利,徹底結束了中國的“無芯時代”,并榮膺2004年度國家科技進步一等獎。

在對話中,張韻東表示,我們現在身處物聯網時代,在這一時代背景下,中國未來的光電子科技發展應當遵循一定的發展趨勢。首先中國的傳感技術應當實現智能化,從傳統的二維碼FID、GPS、紅外傳感、激光掃描等技術逐步升級到音頻自動識別、圖像人工智能識別、視頻目標識別和視頻行為分析、多模融合的智能感知等高科技現代化技術。其次,無線廣域網、無線局域網、無線個域網應當進一步發展,網絡泛在化進一步加深,最終推動物聯網的網絡覆蓋無處不在。最后應當加強處理多元化,應對實時性的應用需求,積極發展邊緣計算以及云計算,推動兩種計算方式齊頭并進、高速發展。

而說到物聯網時代的人工智能芯片,特別是下一代人工智能芯片的發展趨勢,其面臨的首要挑戰是如何實現單芯片兼顧。張韻東認為,“人工智能技術擁有依靠大數據驅動的深度學習算法,也有深度學習算法所不能覆蓋的需要憑借小數據、小樣本場景,從而利用別的智能算法去覆蓋的學習方式。如何在一顆芯片同時融合多種不同的人工智能的處理算法,這便是人工智能技術所面對的下一個挑戰。“

中星微旗下首款集成神經網絡處理單元的“星光智能一號”于2016年正式面世,時隔兩年后,中星微于2018年推出了第二代神經網絡處理器芯片“星光智能二號”,性能比上一代提升了十倍。2019年,中星微創新性提出“智能摩爾”技術路線,期望能夠憑借這一技術發展規劃,進一步提升智能芯片信息處理的能力。

張韻東解釋道:“所謂‘智能摩爾’技術路線,是我們通過實驗發現,在物理層面智能芯片的發展已經受到了物理規律‘摩爾定律’的限制,看似已經接近了極限,但在信息層面的技術創新還遠遠沒有碰到天花板。我們認為,下一次信息革命的關鍵就在于如何通過進一步借鑒人腦的智慧機制,來研究新型的人工智能的計算方法。這個計算方法包括了算法的升級以及芯片架構的更新,從而達到進一步提升信息處理的性能功耗,達到最優功耗比。”

“起初,我們運用深度學習理論,開發出NPU神經網絡處理器芯片,后來我們又提出支持多模融合計算的多核異構芯片架構,我們稱之為XPU。展望未來,我們預測未來會出現多模融合架構的XPU芯片,它的最大特點就是將智能分析、解算前移至傳感器之后,在傳感器端邊進行信息的人工智能預處理,將實時處理好的信息回輸給后端,不但實現了數據的實時分析、實時處理,還大幅度降低數據通道中的數據傳輸量,極大的環節了帶寬壓力,為物聯網、無線等設備的應用提供了性能卓越的處理器芯片。因此,XPU的多核異構架構是我們預測未來人工智能芯片發展的一個關鍵技術。” 張韻東說道。

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